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探索MediaPipe检测人脸关键点

MediaPipe是Google开源的计算机视觉处理框架，基于TensorFlow来训练模型，支持人脸识别、人脸关键点、物体检测追踪、图像分类、人像分割、手势识别、文本分类、语音分类等。我们可以使用CPU来推理，也可以选择GPU加速推理。在滤镜特效场景&…

机器学习笔记 - 两个静态手势识别的简单示例

一、关于手势识别手势识别方法通常分为两类：静态或动态。静态手势是那些只需要在分类器的输入处处理单个图像的手势，这种方法的优点是计算成本较低。动态手势需要处理图像序列和更复杂的手势识别方法。进一步了解可以参考下面链接。静态手势识别和动态手势识别的区别和技…

Google发布移动终端对象检测模型——mediapipe，无GPU依然飞快

对象检测模型最出名的当选YOLO系列，其YOLO系列已经更新到V8系列，但是现有的YOLO模型面临限制，如量化支持不足和准确性延迟权衡不足。 YOLO-NAS模型在包括COCO、Objects365和Roboflow 100在内的知名数据集上进行了预训练，使其非常适合生产环境中的下游对象检测任务。YOLO-NA…

基于Mediapipe的对象分类任务，CPU平台毫秒级别延迟

计算机视觉任务一直是GPU的天下，由于GPU超强的算力，也把计算机视觉任务提高了很多水平。但是在移动终端平台，如何来运行大型的模型，一直是大家关注的话题。Mediapipe是Google开源的可以直接运行在移动终端设备上的多任务模型，不仅在计算机视觉任务上，还是NLP自然语言处理…

运行在移动设备上的ML机器学习任务——基于MediaPipe的手势识别

前期的文章我们介绍了MediaPipe的人手关键点检测。其检测的21个点的坐标位置如下：当检测到其关键点后，我们就可以利用此关键点来进行人手手势识别。MediaPipe 手势识别器任务可实时识别手势，并提供识别的手势结果。我们可以使用此任务来识别用户的特定手势，并调用与这些手…

基于MediaPipe的人体摔倒检测

1 简介 1.1 研究背景及意义现如今随着经济等各方面飞速发展，社会安全随之也成为必不可少的话题。而校园安全则是社会安全的重中之重，而在我们的校园中，湿滑的地面、楼梯等位置通常会发生摔倒，尽管有“小心脚下”的告示牌&#xf…

Mediapipe框架介绍及使用说明

介绍 Mediapipe是Google开发的一款开源的跨平台框架，用于构建实时多媒体应用程序。它提供了一系列预训练的机器学习模型和工具，可以用于各种计算机视觉、音频处理和姿态估计等任务。特点 Mediapipe库的主要特点包括： 1.实时性能&#xff…

Python OpenCV实践 - 用mediapipe做一个手势鼠标（简单版）

使用mediapipe的手势识别模块，封装一个HandDetector，然后基于这个类做一个手势虚拟鼠标。手势用法：一只手（hand0）的食指做鼠标移动，另一只手(hand1)的食指做点击操作纯练手项目，只简单做了左键…

mediapipe 实现姿态分析——举手检测

目录人体姿态检测效果展示举手检测行业应用代码实现代码分析效果展示代码修改，一只手举起即可总结啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦^_^啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦♪(^∇^*)啦啦啦…

基于opencv与mediapipe的民族舞舞蹈动作识别

需要项目的请关注、私信基于opencv与mediapipe的民族舞舞蹈动作识别 1、原理介绍1.1 Opencv1.2 Mediapipe 2、实验步骤2.1 导入工具包2.2 中文输入2.4 建立姿态位置信息库2.5 位置信息获取2.6 姿态识别 3 实验结果与评价 1、原理介绍 1.1 Opencv Opencv（Open So…

Python Opencv实践 - 手势音量控制

本文基于前面的手部跟踪功能做一个手势音量控制功能，代码用到了前面手部跟踪封装的HandDetector.这篇文章在这里： Python Opencv实践 - 手部跟踪-CSDN博客文章浏览阅读626次，点赞11次，收藏7次。使用mediapipe库做手部的实时跟踪&…

计算机视觉之手势、面部、姿势捕捉以Python Mediapipe为工具

计算机视觉之手势、面部、姿势捕捉以 Python Mediapipe为工具文章目录 1.Mediapipe库概述2.手势捕捉(hands)3.面部捕捉(face)4.姿势捕捉(pose) 1.Mediapipe库概述 Mediapipe是一个开源且强大的Python库，由Google开发和维护。它提供了丰富的工具和功能&#xff0c…

BlazeFace：一种非典型专用检测器

MediaPipe 是谷歌在 CVPR2019会议上开源的一个感知和增强现实的框架。该框架基于图，可在移动设备、工作站和服务器上跨平台运行，并支持移动 GPU 加速。 BlazeFace 为其中一个重要的组件，因为检测是绝大多数计算机视觉应用的入口。过往检测算…

MediaPipeUnityPlugin（最新版）摇摆拳人脸识别

1、从https://github.com/homuler/MediaPipeUnityPlugin 下载Release Package 目前是MediaPipeUnity.0.12.0.unitypackage 2、导入Unity工程 3、打开Face Detection场景，做一些设置修改 1、打开Bootstrap，图像源改成Video，把Solution拖拽到…

利用机器学习(mediapipe)，进行人手的21个3D手关节坐标检测

感知手的形状和动作的能力可能是在各种技术领域和平台上改善用户体验的重要组成部分。例如，它可以构成手语理解和手势控制的基础，并且还可以在增强现实中将数字内容和信息覆盖在物理世界之上。虽然自然而然地出现在人们手中，但是强大的实时手感知力无疑是一项具有挑战性的计…

mediapipe流水线分析一

object detection Graph 以目标检测为例分析mediapip流水线处理机制一流水线上游输入处理 1 Calculator 算子它是在MediaPipe框架中用于创建插件/算子机制的基础在MediaPipe中，插件是一种可扩展的计算模块，可以用于实现各种不同的计算功能。calc…

使用 MediaPipe 轻松实现设备端机器学习

MediaPipe介绍 MediaPipe是由Google开发的开源机器学习框架，旨在简化计算机视觉和媒体处理任务的开发。它提供了一种可扩展的方法来处理视觉数据，包括图像和视频，并可以在多种平台上运行，包括Android、iOS、Linux和Windows。以下…

Python Opencv实践 - 人体姿态检测

本文仍然使用mediapipe做练手项目，封装一个PoseDetector类用作基础姿态检测类。 mediapipe中人体姿态检测的结果和手部跟踪检测的结果是类似的，都是输出一些定位点，各个定位点的id和对应人体的位置如下图所示： 关于mediapipe的pos…

论文精读 MediaPipe Hands

MediaPipe Hands:On-device Real-time Hand Tracking MediaPipe手势：设备上的实时手势跟踪论文地址：2006.10214.pdf (arxiv.org) 源码地址：GitHub - vidursatija/BlazePalm: PyTorch 目录摘要介绍架构 BlazePalm Detector Hand L…

Mediapipe 实现3D人脸检测

文章目录下载源码安装Bazelisk设置环境变量编译并运行face_mesh样例CPU编译并运行face_mesh样例GPU编译成3D人脸特征点的动态库1.在mediapipe/example/desktop/下新建文件夹myface_mesh_so2.在myface_mesh_so文件夹新建 BUILD文件和face_landmark_gpu.cpp文件3.编译4.动态库使用…

mediapipe流水线分析二

目标检测 Graph 一流水线上游输入处理 1 TfLiteConverterCalculator 将输入的数据转换成tensorflow api 支持的Tensor TfLiteTensor 并初始化相关输入输出节点 ，该类的业务主要通过 interpreter std::unique_ptrtflite::Interpreter interpreter_ nullptr; 实现…

mediapipe 的姿态检测遇到的问题

简介： 最近在用mediapipe 进行人体姿态检测，当我初始化pose（姿态检测对象）时出现了错误：报错如下： Downloading model to D:\Anaconda\envs\taiji\lib\site-packages\mediapipe/modules/pose_landmark/pos…

MediaPipeUnityPlugin Win10环境搭建（22年3月的记录，新版本已完全不同，这里只做记录）

https://github.com/homuler/MediaPipeUnityPlugin You cannot build libraries for Android with the following steps. 1、安装msys2配置系统环境变量Path添加 C:\msys64\usr\bin 执行 pacman -Su 执行 pacman -S git patch unzip 2、安装Python3.9.10 勾选系统环境变量 …